6月3日上午，香港中文大学宋心远教授应邀做客“理学论坛”，作题为“Statistical Learning for Heterogeneous Multivariate Data”的学术报告。报告由应用数学系副主任魏伟主持，应用数学系相关师生到场聆听学习。
宋教授介绍了一种创新的混合成员隐变量模型，该模型由一个用于识别隐性因素的探索性因子模型和一个具有隐性预测变量的混合成员模型组成。同时，开发了一种高效求解方法，该方法将参数估计和模型选择整合在一起，用于确定因素的数量、极端特征以及因子载荷矩阵的结构。最后，将此方法应用于帕金森病进展标志物倡议的数据中，发现了具有临床重要性的潜在特征和不同的疾病模式。报告结束后，宋教授和到场的师生进行了互动交流。
主讲人介绍：
宋心远，香港中文大学统计学系教授、原系主任。研究方向包括潜变量模型、生存分析模型、贝叶斯模型、机器学习，以及这些模型在医疗和健康管理、社会心理学和行为学中的应用。宋教授担任（或曾担任）多个统计学和计量心理学国际顶级和知名期刊的副主编，包括但不限于JASA-A&CS, JRSSA, Statistics in Medicine, Electronic Journal of Statistics, Statistics and Its Interface, CSDA, Psychometrika, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal。
