近期，我院应用数学系青年教师查利娟博士在国际期刊《IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems》（中科院一区，影响因子8.7）发表题为“State estimation for delayed memristive neural networks with multichannel round-robin protocol and multimodal injection attacks”的研究论文，南京林业大学理学院为成果第一完成单位，查利娟教授为论文第一作者，该工作得到国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金优秀青年基金的资助。
论文研究了Round-robin协议和多模态注入攻击下忆阻神经网络的状态估计问题。通过引Round-robin协议优化网络资源的使用，显著降低了网络冲突。引入多模注入攻击模型，增强了估计器在面对多种攻击策略时的鲁棒性。借助递归矩阵不等式技术，提出了一种新的状态估计方法，在噪声干扰、混合时滞、Round-robin协议和多模态注入攻击存在的情况下，将估计误差约束在椭圆区域内。 该研究工作为未来忆阻神经网络的研究和应用提供了重要的理论基础和技术支持。
文章链接： https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10468050
