2023年6月5日下午，南京师范大学张晓岩教授应邀为我院师生做了题为“DNNs layout on Wafer-Scale AI chip with Reinforcement Learning”的学术报告。理学院数学系部分教师和信计专业的本科生参加了此次报告会。
报告会上，张晓岩教授围绕晶圆级深度学习芯片的快速布图规划的研究进展，首先依次介绍了人工智能芯片的应用背景、深度神经网络的结构、晶圆级深度学习芯片WSE CS-1。其次，详细讲解了晶圆级深度学习芯片布图规划问题及其优化目标：deltat、length、adapter cost。接着，重点介绍了两类布图规划方法：基于群生长的布图规划方法、基于行放置的布图规划方法。最后，张教授给出了他对晶圆级芯片的快速布图规划算法的研究成果，并通过数值实验对比结果展示了本算法相较于传统算法的优越性。
张教授的讲解方式深入浅出、风趣幽默，报告内容丰富、知识面广。此次学术报告会引起了大家的积极提问和热烈讨论，给我院师生带来很多启发和建议。
主讲人介绍： 张晓岩，先后于南开大学和荷兰特文特大学获得应用数学和理论计算机科学博士学位，现为南京师范大学数学科学学院及数学研究所教授、运筹学和统计学博士生导师和博士后合作导师，中科院深圳先进技术研究院数字所高性能计算中心客座研究员，南京师范大学欧美同学会理事，南京师范大学“百名青年领军人才”、“青蓝工程”优秀中青年学术带头人，江苏省六大人才高峰高层次人才，入选江苏省科技智库青年人才计划，江苏省欧美同学会青年委员会成员，江苏省运筹学监事会监事，中国运筹学数学规划分会理事，中国运筹学图论与组合分会理事，中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员，德国波恩大学离散数学研究所、英国伦敦大学皇家霍洛威学院合作访问教授，主要从事图优化划分问题、芯片设计图算法和理论计算机科学的研究工作，研究成果发表在《SIAM J. COMPUTING》、《SIAM J. SCIENTIFIC COMPUTING》、《SIAM J. DISCRETE MATH》、《J. GTAPH THEORY》和《IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 》等国际著名学术期刊，主持多项国家自然科学基金及省部级重点课题并著有英文学术论著两部及译著一部。
