2023年5月23日下午，南京财经大学申远教授应邀为我院师生做了题为“多块并行ADMM算法研究综述及进展”的学术报告。理学院数学系部分教师，应用统计专业硕士研究生和信息与计算专业本科生参加了此次报告会。
报告会由我院金婷副教授主持，她隆重介绍了申远教授，并对申教授的应邀表示热烈的欢迎和由衷的感谢。
报告会上，申远教授首先按照ADMM、多块ADMM、平行多块ADMM算法的顺序介绍了ADMM算法的基本概念、历史脉络和研究进展。其次，详细讲解了ADMM算法的研究对象从无约束优化到约束优化，从凸优化到非凸优化的发展过程。接着，申教授给出了他对完全平行ADMM算法的研究成果，并通过数值实验对比结果展示了完全平行ADMM算法相较于传统串行ADMM算法、部分平行ADMM算法的优越性。最后，申教授与多位参会的师生热烈讨论了该报告内容的很多技术细节，以及该领域内值得研究的热点问题，给我院师生带来很多启发和建议。
主讲人介绍：申远，先后师从东南大学潘平奇教授，南京大学何炳生教授，曾于2009年-2011年在美国莱斯大学计算与应用数学系进行学术访问，现为南京财经大学应用数学学院教授，计算数学学科带头人，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象，目前主要研究最优化算法及其在机器学习等领域的应用。在《Optimization Methods and Software》、《Applied Mathematics and Computations》等领域内重要杂志上发表论文30余篇，主持国家基金3项、省基金3项，获省级人才计划1项。担任江苏省计算数学学会常务理事、江苏省运筹学会理事。
